SYLLABUS

1. Objectifs du cours

Ce cours a pour objectif de compléter la formation économique des étudiants en leur permettant de tester en particulier l’adéquation d’une formulation proposée par un modèle théorique avec la réalité. Il a donc pour but de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences nécessaires dans le monde professionnel et dans le cadre d’un doctorat en économie appliquée.

2. Description du cours

Ce cours présente tout d’abord la méthode des Moindres Carrés Ordinaires et ses hypothèses d’application. Le deuxième chapitre présente la méthode des Moindres Carrés Généralisés qui doit être appliquée lorsque les résidus du modèle estimé par les MCO ne sont pas homoscédastiques. Le troisième chapitre présente la méthode des variables instrumentales à appliquer lorsque les variables explicatives du modèle ne peuvent plus être considérées comme exogènes. Le dernier chapitre aborde les modèles de survie très utilisés dans le domaine des études en santé (ex : suivi de patients atteints d’une pathologie donnée).

Les aspects théoriques mais aussi pratiques (application sur le logiciel R) sont abordés dans ce cours afin que les étudiants soient capables d’utiliser ces éléments comme outils d’aide à la décision pour tout type de projet (marketing, environnement, marché du travail, culture, santé, etc.).

3. Plan du cours

• Chapitre 1: Méthode des Moindres Carrés Ordinaires : Rappel
• Chapitre 2 : Méthode des Moindres Carrés Généralisés
• Chapitre 3 : Variables instrumentales, Doubles Moindres Carrés et test d’endogénéité
• Chapitre 4 : Courbe de survie et modèle de Cox

4. Compétences visées

• Utiliser les méthodes économétriques adéquates pour traiter l’information économique de l’entreprise
• Maîtriser l’analyse qualitative et quantitative d’une problématique économique d’entreprise ou de marché
• Connaître et utiliser à bon escient les techniques modernes de data science
• Comprendre les fondements théoriques et les hypothèses et maîtriser des techniques d’implémentation pour être en capacité de mener des études statistiques à partir de modèles linéaires
• Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines
• Utiliser les principaux logiciels adaptés à l’analyse de données dont SAS, R et Python
• Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère
• Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale

Consulter la fiche RNCP de cette formation

5. Modalités pédagogiques

Mode d'enseignement : Présentiel

Langue(s) utilisée(s) : Français

Méthodes pédagogiques : Cours magistral, Travaux Dirigés

6. Modalités d'évaluation

Travail de recherche individuel, Présentation orale
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7. Bibliographie

• Araujo C., Brun J.F, Combes J.L, Bréal, 2008
• Bourbonnais, Économétrie, Dunod, 2005
• Green W., Économetrie, Pearson, 2005