SYLLABUS

1. Objectifs du cours

- Donner aux étudiants les bases quantitatives essentielles pour comprendre et estimer des modèles simples.
- Introduire l'économétrie avec des données financières sans aller trop loin.

2. Description du cours

Ce cours vise à fournir aux étudiants les outils statistiques et économétriques fondamentaux nécessaires à l'analyse quantitative en finance. Il aborde les bases des probabilités, les méthodes d'estimation et de tests d'hypothèses, l'analyse de variance ainsi que les techniques de régression linéaire simple et multiple. L'accent est mis sur la compréhension des méthodes quantitatives et leur application à l'étude de données financières, notamment dans le domaine de la finance de marché.

3. Plan du cours

• 1. Rappel de Probabilités
• 1.1. Premières notions
• 1.2. Probabilité
• 1.3. Loi Normale
• 1.4. Différents types de données
• 2. Estimation et tests d'hypothèses
• 2.1 Introduction
• 2.2. Estimation par l'Intervalle de confiance
• 2.3. Test d'hypothèse
• 3. Analyse de Variances ANOVA
• 3.1. Introduction
• 3.2. ANOVA à un facteur
• 3.3. ANOVA à deux facteurs
• 4. Régression Linéaire
• 4.1. Introduction
• 4.2. Régression linéaire simple par MCO
• 4.3. Régression linéaire multiple par MCO
• 4.4. Applications en finance de marché

4. Compétences visées

• Mobiliser les outils probabilistes et statistiques pour l'analyse de données financières.
• Réaliser des estimations et des tests d'hypothèses à partir de données empiriques.
• Mettre en ?uvre des méthodes d'analyse quantitative (ANOVA, régression linéaire) adaptées aux problématiques financières.
• Interpréter les résultats économétriques et en tirer des implications pour la décision financière.
• Utiliser un logiciel d'analyse de données pour traiter et analyser des données financières.

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5. Modalités pédagogiques

Mode d'enseignement : Présentiel

Langue(s) utilisée(s) : Français

Méthodes pédagogiques : Travaux Dirigés

6. Modalités d'évaluation

Examen écrit sur table, Travail de recherche individuel, Projet de groupe