1. Objectifs du cours
Apprendre à reconnaître et traiter les données manquantes grâce à R
2. Description du cours
Ce cours explore les moyens de détecter les valeurs manquantes puis développe leurs traitements par différentes méthodes
3. Plan du cours
- Rappel R, RStudio et {tidyverse}
- Introduction au traitement des données manquantes (présentation des concepts clés / les différents types / les risques et biais)
- Exploration avec R (analyse exploratoire descriptive)
- Techniques de traitement simple (suppression des observations / imputation simple / imputation multiple)
- Evaluer la qualité des imputations
- Utilisation de l’ACP pour faire l’imputation
5. Modalités pédagogiques
Mode d'enseignement : Présentiel
Langue(s) utilisée(s) : Français
Méthodes pédagogiques : Cours magistral, Travaux Dirigés
6. Modalités d'évaluation
Travail de recherche individuel
Ces modalités d'évaluation sont données à titre indicatif, consulter les MCCC officielles pour plus d'informations