SYLLABUS

1. Objectifs du cours

Ce cours a pour objectif de compléter la formation économique des étudiants en leur permettant de tester en particulier l’adéquation d’une formulation proposée par un modèle théorique avec la réalité. Il a donc pour but de permettre aux étudiants d’acquérir des compétences nécessaires dans le monde professionnel et dans le cadre d’un doctorat en économie appliquée.

2. Description du cours

Ce cours présente tout d’abord les modèles de choix binaire (Logit et Probit). Ce type de modélisation permet, par exemple, de déterminer quels sont les facteurs pouvant expliquer un consentement nul ou positif pour la mise en place d’une nouvelle ligne de tramway. Le deuxième chapitre porte sur l’extension du modèle Logit à des situations où le phénomène à étudier présente plus de 2 modalités et pour lequel il existe une hiérarchie entre ces modalités. Le troisième chapitre présente les modèles multinomiaux non ordonnés à savoir des modèles dont le phénomène à expliquer correspond à plusieurs catégories non ordonnées.

Les aspects théoriques mais aussi pratiques (applications sur les logiciels R et Stata) sont abordés dans ce cours afin que les étudiants soient capables d’utiliser ces éléments comme outils d’aide à la décision dans différents domaines.

3. Plan du cours

• Chapitre 1: Modèle de choix binaire (Logit/Probit) avec prise en compte de l’hétéroscédasticité des erreurs
• Chapitre 2 : Modèle multinomial ordonné et ses extensions
• Chapitre 3 : Modèle multinomial non ordonné (multinomial conditionnel et général, modèle emboîté)

4. Compétences visées

• Utiliser les méthodes économétriques adéquates pour traiter l’information économique de l’entreprise
• Maîtriser l’analyse qualitative et quantitative d’une problématique économique d’entreprise ou de marché
• Connaître et utiliser à bon escient les techniques modernes de data science
• Comprendre les fondements théoriques et les hypothèses et maîtriser des techniques d’implémentation pour être en capacité de mener des études statistiques
• Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines
• Utiliser les principaux logiciels adaptés à l’analyse de données dont R et Stata
• Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale

Consulter la fiche RNCP de cette formation

5. Modalités pédagogiques

Mode d'enseignement : Présentiel

Langue(s) utilisée(s) : Français

Méthodes pédagogiques : Cours magistral, Travaux Dirigés

6. Modalités d'évaluation

Examen écrit sur table
( )

7. Bibliographie

• Logit/Probit : Araujo C., Brun J.F, Combes J.L, Bréal, 2008
• Logit/Probit : Bourbonnais, Économétrie, Dunod, 2005
• Green W., Économetrie, Pearson, 2005