SYLLABUS

1. Objectifs du cours

Être à l'aise avec Excel et ses formules et méthodes essentielles à l'analyse de données.
Organiser des données brutes en un tableau structuré, exploitable.
Extraire des insights rapidement.
Connecter, interroger, automatiser les données.

2. Description du cours

Ce cours est réparti en 6 séances de 3h30. Il initie les étudiants à l'utilisation d'Excel pour le traitement, l'analyse et la synthèse de données.
Chaque séance est organisée en deux temps : un exposé des notions théoriques suivi d'un atelier pratique commun, permettant aux étudiants de s'exercer sur des cas concrets avec un accompagnement individuel.

3. Plan du cours

• 1 - Fondations : Maîtriser l'interface et les bases
• Découverte de l'interface : rubans, onglets, zone de nom, barre de formule.
• Manipulation de données : saisie, copier/coller, remplir automatiquement, formats (date, nombre, texte).
• Mises en forme conditionnelles pour repérer les valeurs clés.
• Références : relatives, absolues ($) - indispensable pour les formules.
• 2 - Nettoyage & Préparation (logique "base de données")
• Concept de "table structurée" : insertion en "Table" (Ctrl+T), entêtes normalisés, colonnes uniques.
• Nettoyage : Suppression des doublons, Suppression espaces / caractères indésirables, Conversion de texte en colonnes, fusion/dissociation.
• Validation de données : listes déroulantes, contrôles (dates, types).
• Fonctions de recherche et liaison : RECHERCHEV et RECHERCHEX
• 3 - Analyse de données
• Formules d'agrégation : SOMME.SI, NB.SI, SOMME.SI.ENS, MOYENNE.SI.
• Tableaux croisés dynamiques (TCD) :
• Graphiques dynamiques : barres, courbes, histogrammes avec segments (slicers).
• Fonctions de date et texte pour créer des variables (ex. mois à partir d'une date).
• 4 - Excel orienté "Base de données" et automatisation
• Importation de fichiers CSV, dossiers
• Automatisation légère : Macros simples enregistrées. Introduction à VBA si besoin d'actions répétitives.

4. Compétences visées

• Les diplômés sauront collecter, nettoyer, analyser et présenter des données dans Excel, en appliquant une démarche professionnelle et collaborative qui rapproche Excel d'un outil de Business Intelligence.

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5. Modalités pédagogiques

Mode d'enseignement : Présentiel

Langue(s) utilisée(s) : Français

Méthodes pédagogiques : Cours magistral, Travaux Dirigés

6. Modalités d'évaluation

Examen écrit sur table, Quiz en ligne ou tests formatifs réguliers
(Livrables réguliers : 25% + Evaluation finale : 75%)

7. Bibliographie

• Analyse de données avec Excel nouvelle édition Broché - Illustré, 1 septembre 2022 de Paul McFedries